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AI或助嗓音障礙患者發聲
在機器學習輔助下 AI可將喉部肌肉運動轉化為語音
【本報綜合外電報導】《自然·通訊》14日發表的一篇論文描述了一種能在機器學習輔助下，將喉部肌肉運動轉化為語音的柔性貼片，經過進一步開發，該裝置有望幫助部分嗓音障礙患者有效溝通。
說話是人際交往的重要部分，但對於有聲帶功能障礙的人來說是件難事，約有30%的普通人一生至少經歷過一次嗓音障礙，盡管如此，現有解決辦法如手持電子喉設備或手術，存在不方便、不舒適或侵入性的問題，當下極須開發一種能輔助患者交流的可穿戴、非侵入式醫療裝置。
美國加州大學洛杉磯分校團隊設計了一款能貼在喉部的柔性磁致彈性貼片，能在說話時隨喉部肌肉的運動改變形狀，而且不需要功能正常的聲帶，貼片的移動能檢測到特定的肌肉運動，還能發電，讓該裝置實現自供電，這些運動隨後會被轉換成電信號，並由一個訓練後能識別詞匯並翻譯成語言信號的機器學習算法進行處理。
團隊讓8名沒有嗓音障礙的受試者測試了這種貼片，他們被要求在站立、行走和跑步時說出和小聲說出一些單詞和詞組，如英文的“聖誕快樂”或“我愛你”，他們發現該裝置的準確率約有95%。
在患者中進一步測試後，該裝置或為有嗓音障礙的個體提供一個實用的解決辦法，並有助於提高他們的整體生活質量。
↑圖說：人工智能語音示意圖（資料圖）
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2024, 3. 15 
