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科學家研發出吹氣快速篩查新冠病毒
北京大學等團隊研發出了新冠感染的無創呼出氣揮發性有機物組合指紋篩查系統 只要呼氣30秒便可完成樣品採集
【本報綜合外電報導】近日在線發表於國際學術刊物《呼吸研究雜誌》的一篇論文表明，北京大學環境學院要茂盛教授團隊與北京市朝陽區疾病預防與控制中心等團隊合作，集成呼出氣採樣、氣相色譜-離子遷移譜檢測和機器學習模型，研發出了新冠感染的無創呼出氣揮發性有機物組合指紋篩查系統，該系統已經申請了國家發明專利。
檢測中無需任何檢測試劑，被試者使用一次性呼吸袋，只要呼氣30秒便可完成樣品採集，獲得呼出氣樣本後，系統結合支持向量、梯度加速和隨機森林三種機器學習算法對12種關鍵VOCs標誌物進行建模，最快能在5—10分鐘內實現新冠患者快速篩查，基於現有數據模型，檢測的特異性和靈敏度達到了95%以上，相比核酸檢測，這種方法不僅簡便省時，還十分經濟。
要茂盛介紹說，“實驗已經證明這種方法有效，檢測不但快，而且足夠靈敏，從實驗到臨床，需要的是更多的樣本量”，此前參與研究的包括74例新冠患者，30例非新冠呼吸系統感染患者，以及87位醫務工作人員和健康受試者，目前，新冠感染的無創呼出氣篩查系統正計劃擴大樣本量，開展進一步優化與測試，以實現推廣應用。
據國際媒體報導，2020年以來，新加坡、日本、印度尼西亞等國科研人員都曾開發“呼氣測新冠”技術，對此，要茂盛指出，中國研究團隊是最早取得此項成果的。
↑圖說：新冠感染的無創呼出氣揮發性有機物組合指紋篩查系統示意圖（供圖）
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2021, 10. 20 
