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運用AI巡檢漏水技術 工研院助花東震後災區快速復水
【記者林富貴／新北市報導】化身「水洩漏AI聽診師」，3秒就能辨識水管發生洩漏，工研院協助花東地震後災區快速恢復供水！在經濟部技術處科技專案補助下，工研院開發出全球首創「智慧管網行動洩漏快篩預警系統」，在918花東地震後立即提供三套設備協助台灣自來水公司快速查出災區27處供水管線異常，其中25處診斷正確，辨識準確率高達92.5%，降低誤開挖的人力與時間成本，協助災區加快搶修管線效率，以創新科技為社會公益盡一份心力。
經濟部技術處表示，科技是引導產業發展的動能，也是帶動生活改變的重要力量，技術處積極推動前瞻科技研發，驅動產業創新發展，並拓展在生活的智慧應用。
隨著城市發展不斷擴張，水管布建及智能檢測需求也日益攀升，根據IMARC(theInternationalMarketAnalysisResearchandConsultingGroup)市場研究公司調查報告顯示，2027年全球水管線洩漏檢測市場將達到31億美元。
為此，技術處支持工研院開發「智慧管網行動洩漏快篩預警系統」，推動智慧漏水音輔助辨識系統國產化，日前也應用在花東地震災後的管線搶修上，未來將進一步應用於廠區消防管線、廢水管線、工業管線（油氣）、瓦斯氣管等，聲波訊號強度相對高的高壓地下管線。
另外團隊也已與瑞士檢漏大廠GUTERMANN之台灣總代理金成科技簽署先期技術合作，整合其設備系統，協助我國搶進國際檢測市場。
工研院材料與化工研究所所長李宗銘說，工研院在先前已有與台灣自來水公司合作水洩漏檢測，花東地震發生後，當得知災區面臨地下水管破裂、無水可用，需要加速檢測水管洩漏處時，團隊亦緊急派員前往花東援助。
此項技術為全球首創結合本土化漏水診斷設備擷取現場動態音訊，透過AI人工智慧漏水音診斷模型，整合5G、AIOT資訊同步進行洩漏事件辨識與漏點定位，採面-線-點由大到小管網檢漏策略概念，快速精準管網洩漏定位技術，可應用於金屬、PVC等複合管道漏水檢測，藉由成功的實場驗證，加速檢測產業朝向智慧化發展。
該項技術除協助搶救災區水情外，也已與台灣自來水公司合作，在桃竹苗地區有約300處的開挖驗證案例，有效避免缺水導致產能損失問題；並成功應用於工研院中興院區檢測，經檢漏修復後，從最高每日洩漏量886噸減少至26噸，相當於省了97%的水量，具有相當良好的成效。
圖說：工研院以AI巡檢漏水技術，協助花東地震後的自來水管洩漏檢測，共正確查出25處水管洩漏點，降低誤開挖的人力與時間成本，加快管線搶修效率。
(工研院提供)
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2022, 11. 15 
