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AI首次成功控制核聚變
可幫助物理學家更好地了解聚變的工作原理
【本報綜合外電報導】總部位於英國的人工智能（AI）公司與瑞士洛桑聯邦理工學院合作，訓練了一種深度強化學習算法來控制核聚變反應堆內過熱的等離子體並宣告成功，這一突破發表在《自然》雜誌上，可幫助物理學家更好地了解聚變的工作原理，加速無限清潔能源的到來。
“這是強化學習在現實世界系統中最具挑戰性的應用之一”，深度思維公司研究員馬丁·利德米勒表示，而“人工智能，特別是強化學習，特別適合解決托卡馬克中控制等離子體的複雜問題”。
所謂托卡馬克，是一種可以容納核聚變反應的容器，其內部呈現出一種特殊且混亂的狀態：氫原子在極端高溫下“擠作一團”，產生旋轉著、翻滾著、比太陽表面還要熾熱的等離子體湯，而磁場線圈會限制等離子體粒子，以使等離子體達到聚變所需的條件，換句話說，控制和約束這種等離子體的方法，就是核聚變邁向成功的關鍵，也將是人類社會未來清潔能源的源泉。
研究人員表示，使用AI算法控制等離子體，將使在反應堆內進行不同條件的實驗變得更加容易，並可能加快商業核聚變的發展，AI在這其中學會了通過以人類以前從未嘗試過的方式，調整磁鐵來控制等離子體，這意味著，也可能會有一種新的反應堆配置可供探索。
↑圖說：有AI學會控制核聚變反應堆了，登上Nature（供圖）
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2022, 2. 18 
